La atrofia cerebral como hallazgo o factor predictor del deterioro cognitivo en el envejecimiento normal / Cerebral Atrophy as a Finding of Predictive Factor for Cognitive Impairment in Normal Aging

Introducción: En el curso del envejecimiento es conocida la existencia de un patrón complejo de cambios estructurales cerebrales, conductuales y cognitivos, en ocasiones relacionados con enfermedades neurológicas y psiquiátricas. Objetivo: Determinar la posible relación de causalidad de la atrofia cerebral en la aparición del deterioro cognitivo en el curso del envejecimiento normal. Métodos: Se desarrolló un estudio retrospectivo, transversal, descriptivo y observacional. El universo estuvo conformado por el total de los pacientes de ambos sexos con edades comprendidas entre 35-74 años de edad, con indicaciones previas de tomografía computarizada de cráneo y cuyos resultados fueron informados con signos de atrofia cerebral, cuya cifra ascendió a 733. Resultados: El grupo de edad que predomino fue el de 45-54 años (35,3 por ciento), así como las pacientes del sexo femenino (66,3 por ciento). El 27,7 por ciento tenía como nivel de escolaridad el técnico medio superior y 36,2 por ciento fueron pacientes amas de casa. El 99,7 por ciento fueron diestros. Un total de 368 voluntarios presentaron deterioro cognitivo y 365 sujetos no evidenciaron declive en las funciones exploradas. Las funciones de atención y cálculo y retención verbal a corto plazo fueron las que se vieron más afectadas, seguidas de orientación espacial y memoria verbal de fijación. Conclusiones: No se logró establecer una relación de causalidad significativa entre el diagnóstico radiológico de atrofia cerebral y la presencia de deterioro cognitivo(AU)

Introduction: In the course of aging, the existence of a complex pattern of behavioral, cognitive and cerebral structural changes is known, sometimes related to neurological and psychiatric diseases. Objective: To determine the possible causal relationship of cerebral atrophy with the onset of cognitive impairment in the course of normal aging. Methods: A retrospective, cross-sectional, descriptive and observational study was carried out. The study universe consisted of all patients of both sexes aged 35-74 years, with previous indications for cranial computed tomography and whose results were reported with signs of cerebral atrophy, which numbered 733. Results: The predominant age group was 45-54 years old (35.3percent), as well as female patients (66.3percent). The educational level of 27.7percent of the patients was technical high school and 36.2percent were housewife patients. A total of 99.7percent were right-handed. A total of 368 volunteers showed cognitive impairment and 365 subjects showed no decline in the tested functions. The functions of attention and calculation, as well as short-term verbal retention, were the most affected, followed by spatial orientation and speech retention memory. Conclusions: No significant causal relationship was established between the radiological diagnosis of cerebral atrophy and the presence of cognitive impairment(AU)

Encephalic ventricular volumetry in multislice computed tomography images in adults with normal cognitive functions

Introducción: Debido a la necesidad de un diagnóstico precoz de los trastornos neurodegenerativos, se ha intentado armonizar los criterios diagnósticos mediante métodos morfométricos basados en técnicas de neuroimagen, pero aún no se han obtenido resultados concluyentes. Objetivo: Determinar el volumen ventricular debido a su amplio uso como marcador de atrofia cerebral e identificar el efecto del sexo sobre estas estructuras, según el tipo de cráneo, estimado a partir de técnicas de imagen de tomografía computarizada multicorte. Métodos: Se desarrolló un estudio observacional y descriptivo en 30 sujetos con funciones neurocognitivas y exploración neuropsiquiátrica normales, con edades comprendidas entre 45 y 54 años, a los que se les realizó una tomografía computarizada multicorte simple de cráneo. Se utilizó un método de segmentación de imágenes basado en la homogeneidad. Resultados: Los volúmenes ventriculares mostraron una correlación significativa y positiva entre ellos, excepto entre el tercer y cuarto ventrículo y el tercero y el volumen ventricular derecho. Los estadísticos del modelo lineal multivariante aplicado mostraron que sólo eran significativos en función del sexo y del tipo de cráneo. No se encontraron diferencias significativas con respecto al sexo en ningún volumen, excepto en el tercer ventrículo (p= 0,01). Lo mismo ocurrió por tipo de cráneo (p= 0,005). Conclusiones: El método de morfometría del sistema ventricular encefálico a partir de imágenes de Tomografía Computarizada / Segmentación por homogeneidad, permitió cuantificar los cambios volumétricos cerebrales asociados al envejecimiento normal y puede ser utilizado como biomarcador de la relación entre la estructura cerebral y las funciones cognitivas.

Introduction: Due to the need for an early diagnosis of neurodegenerative disorders, attempts have been made to harmonize diagnostic criteria using morphometric methods based on neuroimaging techniques, but conclusive results have not yet been obtained. Objective: To determine the ventricular volume due to its wide use as a marker of cerebral atrophy and to identify the effect of sex on these structures, according to the type of skull, estimated from multislice computed tomography imaging techniques. Methods: An observational and descriptive study was developed in 30 subjects with normal neurocognitive functions and neuropsychiatric examination, aged between 45 and 54 years, who underwent a simple multislice CT scan of the skull. An image segmentation method based on homogeneity was used. Results: The ventricular volumes showed a significant and positive correlation between them, except between the third and fourth ventricles and the third and the right ventricular volume. The statistics in the multivariate linear model applied showed that they were only significant in terms of sex and type of skull. No significant differences were found regarding sex in any volume except in the third ventricle (p= 0.01). The same occurred by type of skull (p= 0.005). Conclusions: The morphometry method of the encephalic ventricular system from Computed Tomography images / Segmentation by homogeneity, allowed to quantify the cerebral volumetric changes associated with normal aging and can be used as a biomarker of the relationship between brain structure and cognitive functions.

Análisis de texturas homogéneas para la estimación volumétrica de la materia cerebral por tomografía computarizada / Analysis of Homogeneous Textures for the VolumetricEstimation of Brain Matter by Computed Tomography

Las aplicaciones de análisis de texturas y su extracción de características son consideradas tendencias de investigación en las neurociencias. La textura como método de análisis de imágenes ha mostrado resultados prometedores en la detección de lesiones visibles y no visibles, y en estudios de tomografía computarizada (TC) son escasos. La presente investigación tiene como objetivo determinar la aplicabilidad del procesamiento automático de índices de texturas homogéneas en la estimación volumétrica de la sustancia gris cerebral en imágenes de TC craneal. Para ello se utilizaron imágenes artificiales con regiones predefinidas y la selección de imágenes de TC en los pacientes con indicaciones previas de TC de cráneo. Dos pasos fundamentales son conducidos para la implementación de este enfoque. Como resultado se obtuvo un método automático de reconocimiento de patrones sin ventanas por medio de la extracción de características de textura homogéneas a través de la matriz de co-ocurrencia(AU)

Texture analysis applications and their extraction of features are considered research trends in neuroscience. Texture as a method of image analysis has shown promising results in the detection of visible and non-visible lesions, and in computed tomography (CT) studies they are scarce. The present research aims to determine the applicability of the automatic processing of homogeneous texture indices in the volumetric estimation of brain gray matter in cranial CT images. For this, artificial images with predefined regions and the selection of CT images were used in patients with previous indications for CT of the skull. Two fundamental steps are taken for the implementation of this approach. As a result, an automatic windowless pattern recognition method was obtained by means of the extraction of homogeneous texture characteristics through the co-occurrence matrix(AU)